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Acalán 121 38 Julio - Diciembre

Figura 10. Análisis espectral FFT de una microf sura en un elemento mecánico.

Conclusiones. en la seguridad, la reducción de riesgos y la
longevidad de los componentes estructurales.
1. El uso de sensores vibracionales
para detectar microf suras en materiales demuestra 2. Viabilidad y Aplicación del Análisis de
ser una técnica efectiva para identif car daños Señales de Vibración del Corazón: Estudiar las
en etapas tempranas. Los sensores que analizan vibraciones generadas por los latidos del corazón
cambios en la vibración pueden identif car grietas mediante sensores como los acelerómetros y
y f suras que son demasiado pequeñas para ser los piezoeléctricos se considera una técnica
vistas con métodos convencionales. Esto hace innovadora para analizar la actividad mecánica
que la evaluación de la integridad estructural sea del corazón. Este sistema permite el monitoreo de
mucho más precisa. Este método permite tomar arritmias, la contractibilidad y otros parámetros
medidas preventivas, lo que mejora la seguridad y importantes con alta precisión, por lo que resulta
durabilidad de las estructuras, particularmente en útil en la detección temprana de padecimientos
las críticas industrias aeroespacial, automotriz y de como arritmias e insuf ciencia cardíaca.
construcción.
Ef ciencia del Proceso de Análisis: La
Además, la implementación de esta disolución de una señal en sus partes menores a
tecnología ha demostrado ser benef ciosa en la través de la FFT, permite un análisis espectral más
monitorización y mantenimiento de la conf abilidad ef ciente. Esto, a su vez, brinda la posibilidad de
estructural, así como en la gestión y mejora de detectar irregularidades en los patrones vibratorios.
sistemas de infraestructura. Detectar f suras en La visibilidad y examinación de las señales logran
etapas más tempranas no solo previene fallos mejorar la estimación y monitoreo del estado de
estructurales catastróf cos, sino que también reduce salud cardiovascular al proveer un diagnóstico más
los costos de mantenimiento porque se pueden exhaustivo.
realizar correcciones antes de que ocurran daños
signif cativos. Esta capacidad de identif car f suras Resultados y Mejoras Futuras: La precisión
en partes micro estructuralmente dañadas refuerza lograda en la identif cación de las vibraciones
la importancia del paradigma de mantenimiento cardíacas y el desarrollo del algoritmo para extraer la
predictivo y contribuye a mejoras signif cativas frecuencia asociada en Matlab fueron satisfactorios

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN