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Acalán 121 36 Julio - Diciembre

complejos y adaptarse a diferentes tipos de datos sin que fue entrenado.
dif cultad.
En la f gura 8 se muestra el porcentaje de precisión
Por otro lado, Support Vector Machines (SVM) es que se puede obtener con cada uno de estos
un método que busca separar los datos en grupos métodos. Esta comparación permite elegir cuál es
de la mejor manera posible, como si dibujara una el más adecuado según las necesidades del análisis:
línea imaginaria que divide los diferentes tipos de si se requiere rapidez y capacidad para manejar
información. Su principal fortaleza es que suele muchos datos, Random Forest suele ser la mejor
hacer buenas predicciones incluso cuando se opción; si se busca precisión y una buena capacidad
enfrenta a datos nuevos, porque está diseñado para de predicción con datos nuevos, SVM puede ser
evitar errores y no sobreajustarse a los datos con los preferible.

Figura 8. Precisión de algoritmos de inteligencia artif cial en detección de fallas estructurales (Creación propia).

Resultados y discusión. del corazón es una técnica moderna que permite
estudiar los movimientos mecánicos debido a la
Se realizaron dos estudios de caso para demostrar actividad del corazón. Análoga a los diagnósticos
el funcionamiento de un sensor de vibraciones y ultrasónicos industriales, tal análisis se realiza
demostrar como al adquirir una señal eléctrica se utilizando sensores específ cos que detectan
transforme en en valor considerado en las mediciones vibraciones mínimas causadas por los latidos del
de vibración como son velocidad, aceleración, corazón. Estas vibraciones se procesan y analizan
frecuencia de vibración y la FFT de Aceleración para detectar aberraciones en el ritmo cardíaco,
para determinar el punto de mal funcionamiento o la contractibilidad del corazón y otros parámetros
en su caso cuando se desea determinar la existencia multidimensionales que inf uyen en el bienestar
de una microf sura mediante la obtención de señales cardiovascular.
y a su vez utilizando algoritmos IA para determinar
su funcionamiento y diagnostico determinado por el Este método comienza colocando sensores muy
usuario. sensibles, como acelerómetros y dispositivos
piezoeléctricos, en el pecho de la persona. Estos
Caso 1 Análisis de señales de vibración de los sensores captan los movimientos que produce el
latidos del corazón latido del corazón, es decir, las pequeñas vibraciones
que genera al contraerse, luego, los sensores
El análisis de señales que involucran las vibraciones convierten esas vibraciones en señales eléctricas.

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN