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Julio - Diciembre                                                    Acalán 121    37
          Estas señales se fortalecen y se limpian para quitar  corazón y tomar mejores decisiones para cuidar la
          ruidos o sonidos que no están relacionados con el  salud del paciente. Por eso, analizar las vibraciones
          corazón.                                   del corazón es una herramienta valiosa para controlar
                                                     su funcionamiento y prevenir enfermedades graves.
          Después, se estudia la señal con una técnica llamada
          Transformada Rápida de Fourier (FFT de sus siglas  Se obtuvieron resultados aceptables en el rango de
          en ingles), que ayuda a separar la señal en diferentes  50 BPM utilizando un sensor Wit-Motion WTVB-
          frecuencias. Esto es parecido a cuando escuchamos  05 CAN (Sensor genérico y de bajo costo) que nos
          una  canción  y  podemos  distinguir  instrumentos  registra  datos  de  vibración  como  son  frecuencias,
          diferentes:  el  análisis  detecta  si  hay  patrones  velocidad,  aceleración  y  en  este  caso  se  hizo  un
          extraños en las vibraciones del corazón.   algoritmo para determinar con estos datos en Matlab
                                                     de  latidos  del  corazón  o  bien  determinar  cuántos
          Este  proceso  es  muy  útil  para  detectar  problemas  latidos se registran en la posición donde se coloque
          como latidos irregulares (arritmias), falta de fuerza  el instrumento, se deberá mejorar algunos aspectos,
          en  el  corazón  o  problemas  con  las  válvulas  que  pero en general se obtuvieron valores aceptables y
          regulan  el  paso  de  la  sangre. Además,  al  mostrar  mejorables para un estudio posterior, se muestra en
          estas  señales  en  un  gráf co,  los  médicos  pueden  la f gura 9 como se registraron estos valores y datos
          ver con claridad cualquier cambio en el ritmo del  que se obtuvieron a través de lo propuesto.



          Figura 9. Adquisición de datos de vibración y transformados en latidos BPM con Matlab y sensor Wit-Motion WTVB-05 (Creación
          propia).





































          Caso 2. Medición de microf suras con sensor de  vibración de los materiales y, por lo tanto, la presencia
          vibraciones etapa inicial                  de las f suras microscópicas. El procesamiento de
                                                     datos de vibración por métodos tales como ref exión
          En este estudio, se aplicó un sistema de sensores de  de  Fourier  revelaban  la  existencia  de  ciertos
          vibración  para  detectar  microf suras  en  materiales  cambios en las propiedades del material que, en su
          y componentes de estructuras que se muestra en la  momento, advertían de la existencia de las f suras.
          f gura 10. Con los sensores ubicados en los nodos  Este sistema de control demostró su ef ciencia en
          de la superf cie para la toma de medidas, era posible  la  prevención  de  estructuras,  incrementando  su
          registrar cambios en las frecuencias asociadas a la  seguridad y conf abilidad.

                                         UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN
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