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Julio - Diciembre Acalán 121 37
Estas señales se fortalecen y se limpian para quitar corazón y tomar mejores decisiones para cuidar la
ruidos o sonidos que no están relacionados con el salud del paciente. Por eso, analizar las vibraciones
corazón. del corazón es una herramienta valiosa para controlar
su funcionamiento y prevenir enfermedades graves.
Después, se estudia la señal con una técnica llamada
Transformada Rápida de Fourier (FFT de sus siglas Se obtuvieron resultados aceptables en el rango de
en ingles), que ayuda a separar la señal en diferentes 50 BPM utilizando un sensor Wit-Motion WTVB-
frecuencias. Esto es parecido a cuando escuchamos 05 CAN (Sensor genérico y de bajo costo) que nos
una canción y podemos distinguir instrumentos registra datos de vibración como son frecuencias,
diferentes: el análisis detecta si hay patrones velocidad, aceleración y en este caso se hizo un
extraños en las vibraciones del corazón. algoritmo para determinar con estos datos en Matlab
de latidos del corazón o bien determinar cuántos
Este proceso es muy útil para detectar problemas latidos se registran en la posición donde se coloque
como latidos irregulares (arritmias), falta de fuerza el instrumento, se deberá mejorar algunos aspectos,
en el corazón o problemas con las válvulas que pero en general se obtuvieron valores aceptables y
regulan el paso de la sangre. Además, al mostrar mejorables para un estudio posterior, se muestra en
estas señales en un gráf co, los médicos pueden la f gura 9 como se registraron estos valores y datos
ver con claridad cualquier cambio en el ritmo del que se obtuvieron a través de lo propuesto.
Figura 9. Adquisición de datos de vibración y transformados en latidos BPM con Matlab y sensor Wit-Motion WTVB-05 (Creación
propia).
Caso 2. Medición de microf suras con sensor de vibración de los materiales y, por lo tanto, la presencia
vibraciones etapa inicial de las f suras microscópicas. El procesamiento de
datos de vibración por métodos tales como ref exión
En este estudio, se aplicó un sistema de sensores de de Fourier revelaban la existencia de ciertos
vibración para detectar microf suras en materiales cambios en las propiedades del material que, en su
y componentes de estructuras que se muestra en la momento, advertían de la existencia de las f suras.
f gura 10. Con los sensores ubicados en los nodos Este sistema de control demostró su ef ciencia en
de la superf cie para la toma de medidas, era posible la prevención de estructuras, incrementando su
registrar cambios en las frecuencias asociadas a la seguridad y conf abilidad.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN

