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Julio - Diciembre Acalán 121 7
Imagina un valle perfecto (Figura 3a-b), donde soluciones, como caminantes perdidos en una
cualquier paso hacia abajo te lleva directamente montaña. ¿La salvación? Algoritmos bioinspirados,
al punto más bajo. Este es el mundo predecible de (Segovia-Hernández y Gómez-Castro, 2017).La
las funciones convexas: formas matemáticas 'bien Figura 3 nos revela que:
portadas' donde métodos clásicos actúan como • (a-b) Funciones convexas: Solo un "valle",
brújulas infalibles. sin sorpresas.
Pero no todos los paisajes son tan amables. Observa • (c-d) Funciones cóncavas: El espejo de las
en la Figura 3e-f esos terrenos con múltiples hoyos convexas (útiles para maximización).
(óptimos locales) y crestas engañosas. Aquí, los • (e-f) No convexas: Territorio peligroso que
algoritmos tradicionales quedan atrapados en falsas exige metaheurísticos.
Figura 3. Funciones convexas y no convexas: (a) función estrictamente convexa, (b) función convexa, (c) estrictamente cóncava, (d)
función cóncava, (e) función no convexa con varios óptimos locales, y (f) función no convexa sin solución óptima.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN
