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Julio - Diciembre Acalán 121 5

De valles, picos y algoritmos: entendiendo

funciones para optimización

García Sigales Bryand Javier (1)
Álvarez Ake Daniela Alejandra (1)
Zavala Carballo Moisés de Jesús (1)
Carballo Vázquez Leilani Elizabeth (1)
Ruz Hernández José Antonio (1)
Romero Sotelo Francisco Javier (1)

RESUMEN

Se presenta una herramienta desarrollada en multivariate, covering convex, non-convex, and
MATLAB para analizar y clasif car funciones discontinuous cases. The results are summarized
matemáticas en contextos de optimización. in a comparative table that guides the selection of
Mediante gráf cos, derivadas, matriz Hessiana y algorithms based on the geometry of the problem.
análisis de continuidad y multimodalidad, permite This tool facilitates understanding and strategy
identif car el tipo de función y sugerir el método selection for students and professionals.
de optimización más adecuado. Se aplicó a seis
funciones representativas, tanto univariable como Keywords
multivariables, abarcando casos convexos, no
convexos y discontinuos. Los resultados se resumen Optimization, function classif cation, MATLAB
en una tabla comparativa que orienta sobre la elección
del algoritmo según la geometría del problema. Esta
herramienta facilita la comprensión y selección de Introducción
estrategias para estudiantes y profesionales.
En un mundo donde cada segundo y recurso cuenta,
Palabras Claves la optimización es la ciencia de hacer más con
menos. Esta búsqueda incansable de la excelencia
Optimización, clasif cación de funciones, MATLAB no solo benef cia a las grandes industrias; impacta
directamente en nuestra vida diaria. Piensa en cómo
tu aplicación de mapas favorita encuentra la ruta
ABSTRACT más rápida para llegar al trabajo, cómo los sistemas
inteligentes gestionan el ahorro de energía en nuestros
A tool developed in MATLAB is presented for hogares ajustando la calefacción y la refrigeración, o
analyzing and classifying mathematical functions incluso cómo las instituciones educativas optimizan
in optimization contexts. Through graphs, sus horarios y recursos para ofrecer la mejor
derivatives, the Hessian matrix, and analysis experiencia de aprendizaje. Pero ¿cómo encontrar
of continuity and multimodality, it enables the esa aguja en un pajar de posibilidades? Según
identif cation of the function type and suggests the expertos como Cuevas et al., (2016), la respuesta
most suitable optimization method. It was applied está en explorar sistemáticamente, usando técnicas
to six representative functions, both univariate and que van desde matemáticas puras hasta algoritmos

(1) Universidad Autónoma del Carmen, Av. Central S/N con Fracc. Mundo Maya CP. 24115, Ciudad del Carmen, Campeche, México.

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN