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Julio - Diciembre Acalán 121 29
fundamentales para el monitoreo automatizado de Tecnologías Emergentes y la Industria 4.0.
procesos industriales sof sticados(British Federal
México, 2025.). En la década de los años 2000, el empleo de
sensores con integración de IoT que significa
La integración de tecnología avanzada, inteligencia “Internet de las Cosas”, empezó a surgir, tal
artif cial y el mantenimiento predictivo industrial, como se puede apreciar en la figura número
como lo es el análisis por sensores para la 1 que presenta las tecnologías emergentes
detección de microf suras y otros tipos de fallas, más relevantes en ese momento. Los sensores
está transformando de manera revolucionaria el conectados de última generación tienen la
mantenimiento industrial y la seguridad estructural. capacidad de establecer una comunicación
Esta tecnología sinérgica hace posible no solo detectar bidireccional tanto entre ellos como con un
problemas presentes, sino también predecir fallas sofisticado sistema de gestión centralizado, lo
con una exactitud superior al 95%, estableciendo un cual posibilita la supervisión y el control remoto
nuevo paradigma en la administración de bienes de de los complejos procesos de producción en
gran valor.(Pérez Segura et al., 2025). tiempo real, como se describe en el libro (La
Historia de La Automatización Industrial: De
La implementación de tales tecnologías produce La Producción Manual a La Máxima Eficiencia,
benef cios económicos medibles, incluyendo una 2025.). Los avanzados sensores inteligentes
mejora del 51% en el tiempo de actividad, una de última generación trascienden la simple
reducción del 11% en costos de mantenimiento y medición de parámetros físicos elementales.
una disminución del 8% en riesgos de seguridad Las inteligencias artificiales poseen capacidades
(Mantenimiento Predictivo y Sus Benef cios En avanzadas de procesamiento de datos y toma
La Industria, Cleverpy, 2025.). Estos resultados de decisiones autónoma, funcionando como un
justif can ampliamente la inversión en sistemas de sofisticado "órgano sensorial" para los sistemas
monitoreo predictivo, especialmente considerando automatizados, lo cual les otorga la habilidad
que el costo del tiempo de inactividad puede superar de ajustarse y reaccionar de manera eficaz ante
los 300,000 dólares por hora para el 91% de las situaciones variables y dinámicas (Avances
empresas (El Costo Del Tiempo de Inactividad: 21 Tecnológicos En Electrocardiografía, 2025.).
Estadísticas Que Necesita Saber, 2025).

Figura 1. Tecnologías emergentes desarrolladas en la actualidad

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN