DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERIA

QUIÉNES SOMOS

Misión

Formar profesionales de alto nivel académico capaces de proponer y desarrollar proyectos de ciencia básica y desarrollo tecnológico orientados a resolver problemas de impacto regional, nacional e internacional.

Visión

PENDIENTE

OBJETIVOS

Objetivos: General y específicos.

Objetivo general

Formar recursos humanos altamente competitivos, en el manejo del método científico bien fundamentado, de tal forma que sean capaces de desarrollar docencia e investigación para proponer proyectos innovadores con enfoque a la ciencia y al desarrollo tecnológico, y puedan proponer soluciones a problemas regionales, nacionales e internacionales.

Objetivos específicos

  • Fortalecer conocimientos, exigencia intelectual, curiosidad científica y creatividad para actividades profesionales, investigación y docencia universitaria

  • Impulsar la aplicación de conocimientos para comprender y evaluar literatura científica, desarrollar experimentación de alto nivel y liderar proyectos de investigación

  • Aprovechar las capacidades de la planta docente para formar doctores con dominio profundo de las LGAC y capacidad para integrar y dirigir grupos de investigación

PLAN DE ESTUDIO

Estructura del plan de estudios

La estructura curricular combina investigación original, cursos, seminarios, actividades de tesis y otras actividades académicas asignadas con participación de la coordinación, dirección y comité de tesis. El Plan de estudios incluye 112 créditos distribuidos en seis semestres.

Semestre Curso Horas con docente Horas de trabajo independiente Total de horas Créditos
I Matemáticas Avanzadas 64 64 128 8
Curso Optativo I 64 64 128 8
Seminario de Ingestigación I 32 64 96 6
II Curso Optativo II 64 64 128 8
Seminario de Investigación II 32 64 96 6
Seminario de Tesis I 32 64 96 6
III Curso Optativo III 64 64 128 8
Seminario de Investigación III 32 64 96 6
Seminario de Tesis II 32 64 96 6
IV Curso Optativo IV 64 64 128 8
Seminario de Investigación IV 32 64 96 6
Seminario de Tesis III 32 64 96 6
V Elaboración de Tesis I 64 64 128 8
Examen Pre-doctoral 32 64 96 6
VI Elaboración de tesis II 64 64 128 8
Tesis Doctoral 64 64 128 8
TOTAL 1,792 112

Cursos Optativos

LGAC 1

  • Control robusto
  • Instrumentación
  • Sistemas autónomos
  • Modelado de sistemas
  • Identificación y filtración
  • Sistemas dinámicos lineales
  • Procesamiento de imágenes
  • Sistemas dinámicos no lineales
  • Detección y reconocimiento de objetos usando visión artificial

LGAC 2

  • Fibras ópticas
  • Sistemas Láser
  • Teoría electromagnética
  • Espectroscopia Raman I
  • Espectroscopia Raman II
  • Física Atómica y Molecular
  • Láseres y dispositivos ópticos

LGAC 3

  • Análisis eólico dinámico
  • Confiabilidad estructural I
  • Zeolitas y materiales afines
  • Análisis eólico experimental
  • Principios machine learning
  • Ingeniería de viento computacional
  • Fundamentos del aprendizaje profundo
  • Análisis por método de elemento finito I
  • Análisis dimensional aplicado a ingeniería
  • Aprendizaje automático y sus aplicaciones
  • Técnicas de caracterización de los materiales
  • Estadística aplicada al diseño de experimentos
  • Sistemas inteligentes para la toma de decisiones
  • Dinámica de ambientes sedimentarios y estructuras
  • Análisis y diseño estructural de protecciones costeras
  • Redes neuronales entrenados por algoritmos genéticos
  • Análisis y diseño estructural de Plataformas marinas fijas

PERFIL Y REQUISITOS DE INGRESO

Perfil de ingreso

El aspirante debe mostrar interés por la investigación y por la generación de conocimiento orientado a resolver problemas de ciencia e ingeniería de relevancia regional y nacional.

Conocimientos

  • Dominio del inglés oral y escrito, incluida la comprensión y producción de textos técnicos
  • Conocimiento del método científico y capacidad para proponer proyectos teóricos o aplicados con autonomía
  • Bases de ciencia e ingeniería y afinidad con alguna LGAC del programa, incluyendo modelado y control de sistemas, robótica, óptica, instrumentación, caracterización de materiales y comportamiento de sistemas estructurales

Habilidades

  • Análisis y solución de problemas nuevos
  • Reflexión y síntesis de teorías y conceptos
  • Comprensión y redacción de textos en inglés
  • Formulación de hipótesis y estrategias de solución
  • Manejo de tecnologías de información y comunicación
  • Lectura y redacción crítica de textos académicos y de investigación
  • Creatividad para diseñar estrategias de investigación e intervención

Actitudes

  • Compromiso ético y social
  • Respeto al entorno ambiental
  • Ética profesional y actitud positiva ante nuevos retos
  • Superación personal, trabajo colaborativo y disposición al trabajo multidisciplinario

Admisión

Proceso de Admisión

  • Entrevista con el Núcleo Académico
  • Título y cedula de Maestría
  • Protocolo de investigación y exposición ante la comisión de admisión
  • Dos recomendaciones académicas
  • Curriculum-Vitae
  • Carta de exposicón de motivos
  • EXANI-III (CENEVAL)
  • Comprobante de conocimiento de inglés

La Comisión de Admisión el ingreso con en el proceso de admisión, perfil de ingreso, calidad del protocolo, la coherencia de la presentación y la documentación entregada.

Requisitos de permanencia en el programa

Para permanecer en el programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería se requiere que el estudiante evite encontrarse en alguna de las siguientes situaciones:

  • Obtener calificación reprobatoria en cualquier asignatura
  • Obtener un dictamen reprobatorio en cualquiera de las evaluaciones del comité de tesis

Todo estudiante del doctorado en Ciencias de la Ingeniería que incurra en alguna de las 2 anteriores situaciones causará baja automática del programa.

PERFIL Y REQUISITOS DE EGRESO

El perfil de egreso se estructura en conocimientos, habilidades y actitudes. Se espera que el graduado posea conocimientos profundos en su campo, herramientas metodológicas para resolver problemas, capacidad de investigación y docencia, liderazgo científico-tecnológico, gestión de recursos y colaboración multidisciplinaria.

  • Mantener compromiso social, ambiental, académico y personal
  • Participar en sectores industrial, de servicios, investigación y educación superior
  • Generar y transferir conocimiento de vanguardia relacionado con las líneas de investigación
  • Dirigir grupos de desarrollo científico y tecnológico y formar recursos humanos de alto nivel

Requisitos de egreso y procedimiento para la obtención del grado

  • Cubrir la totalidad de créditos del plan de estudios
  • Presentar al menos dos artículos de investigación en congresos internacionales con memoria técnica e ISBN
  • Publicar como primer autor al menos un artículo en revista con registro JCR o título de patente derivada de la tesis doctoral
  • Obtener aprobación escrita de la tesis por el director, comité de tesis y coordinación del programa
  • Aprobar la defensa de tesis doctoral ante el jurado correspondiente

LINEAS DE GENERACION Y APLICACION DEL CONOCIMIENTO

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma del Carmen (UNACAR), está conformada por Profesores Investigadores con perfiles académicos en las disciplinas de Ciencias e Ingeniería, con amplia experiencia en la docencia y la investigación científica y tecnológica, contribuyendo de acuerdo a su experiencia en tres Líneas Generación y de Aplicación de Conocimiento (LGAC):

Control de Sistemas Dinmámicos

Esta LGAC tiene como objetivo el análisis y modelado de sistemas dinámicos, empleando modelos matemáticos y algoritmos computacionales para la solución de problemas en la Física y la Ingeniería.

Descripción general de proyectos

Los proyectos de esta LGAC están orientados a platear soluciones a problemas complejos de la Física y la Ingeniería a través de ecuaciones diferenciales, métodos numéricos y heurísticos. Los problemas a tratar por ejemplo, están la robótica, la biomedicina, etc.

Relación con el programa de doctorado

Esta LGAC desde el punto de vista multidisciplinario, plantea soluciones por medio de la Física a problemas relacionados con la Ingeniería, esta línea puede proponer soluciones y toma de decisiones a problemas de robótica móvil, drones, visión artificial, computo bio inspirado, etc.

Caracterización de Materiales por Métodos Opticos

Esta LGAC tiene como objetivo plantear metodologías para la caracterización de los materiales por sistemas físicos, que contemplan las propiedades de los materiales cuando son sujetos a la acción de láseres de moderada y alta intensidad.

Descripción general de proyectos

Los proyectos de esta LGAC están orientados a platear soluciones para la caracterización de materiales a través de arreglos ópticos que incluyen láseres, fibras ópticas, y sistemas detectores con cámaras CCD, aplicables a ciencia y la ingeniería, con repercusiones en la óptica, química, geofísica, materiales, energía, y la biofísica. Es posible verificar reacciones químicas así como su progresión. Se pueden analizar polímeros, y analizar muestra de origen biológico como lípidos, proteínas y carbohidratos, tejidos biológicos como la piel, huesos, contenido de glucosa, etc.

Relación con el programa de doctorado

Esta LGAC es multidisciplinaria, plantea soluciones a diversas áreas de la ciencia y la ingeniería por medio de técnicas modernas de sistemas láser, como espectroscopia Raman y ablación láser. Se puede hacer análisis comparativo entre muestras como método de control de calidad. Investigación de nuevos materiales como: nanomateriales derivados de carbono, nanomateriales magnéticos que tienen diversidad de aplicaciones tecnológicas en las áreas de mecánica, energía, medicina, etc. Identificación de pigmentos y otros materiales de interés arqueológico, caracterización de piedras preciosas, caracterización de medicamentos, identificación de adulteración de bebidas endulzadas, alcohólicas, mieles, etc.

Estructuras y Tecnología de Materiales Avanzados

Esta LGAC tiene dos vertientes: desde el punto de vista científico, y la relación de las propiedades estructurales de los materiales en las aplicaciones en la Ingeniería. La primera en el diseño y fabricación de materiales en escala nano y micrométrica, y la segunda en la aplicación de la ingeniería a solución de problemas reales locales, regionales, nacionales e internacionales mediante métodos convencionales y no convencionales incorporando la aplicación de algoritmos no convencionales como redes neuronales, aprendizaje profundo, programación genética, regresión simbólica, algoritmos evolutivos y algoritmos supervisado y no supervisado, para establecer las relaciones complejas entre las condiciones de operación y causa efecto, tomando en cuenta el comportamiento de incertidumbre de las estructuras y de los materiales.

Descripción general de proyectos

Los proyectos de esta LGAC están orientados en la síntesis de materiales por medio de técnicas químicas, mecánicas y térmicas, a escala nanométrica y micrométrica como nanomateriales, materiales porosos, materiales sedimentarios, suelos y obtención de nuevos sistemas constructivos sustentables. Análisis del comportamiento mecánico de elementos y sistemas estructurales en Ingeniería a escala reducida, así como análisis de estructuras sujetas a acciones estáticas y dinámicas.

Relación con el programa de doctorado

Esta LGAC plantea soluciones a diversas áreas de la ciencia y la ingeniería, como la síntesis de materiales para el medio ambiente, con el propósito de retener contaminantes inorgánicos y orgánicos, síntesis y caracterización de materiales energéticos, nanomateriales, y materiales sedimentarios debidos a la dinámica de suelos. También, plantea herramientas de inteligencia artificial, como el caso de aprendizaje profundo para predecir y clasificar el comportamiento de la materia dentro de diferentes tipos de estructuras. En la solución de problemas de ingeniería, aborda problemáticas que incluyen la caracterización de materiales y control de sistemas estructurales en ingeniería a través del estudio de las acciones incidentes y el comportamiento de estas y los materiales que la componen, compartiendo la aplicación del uso de técnicas de control y métodos ópticos.

Relación con el programa de doctorado

La Facultad de Ingeniería de la UNACAR, en 1998 ofertó la Maestría en Ingeniería de Control, sin embargo, no perteneció al Programa Nacional de Posgrado Calidad (PNPC). Posteriormente, durante el periodo de 2010 a 2014 se contó con la Maestría en Ciencias en Electrónica en el PNPC. Recientemente la Facultad cuenta con dos posgrados de maestría escolarizadas en el PNPC que son: la de Ingeniería en Mecatrónica con el nivel de reciente creación, y Líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento: Control De Sistemas Mecatrónicos, y Sistemas Autónomos no Tripulados, y la de Ingeniería de Materiales y Energía con el nivel de Desarrollo y Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento: Sistemas Energéticos y Materiales Avanzados. Además de estas maestrías la UNACAR cuenta con otras cuatro pertenecientes a otras Facultades, bajo la modalidad escolarizada y profesionalizantes pertenecientes al PNPC.

La pertenencia de estos posgrados en el PNPC, muestra la evolución de la UNACAR en su competencia Nacional e Internacional en cuanto a la calidad de sus servicios educativos. Además que, actualmente la UNACAR es miembro del Consorcio de Universidades Mexicanas (CUMEX), la cual está conformada por 30 instituciones de educación superior que se distinguen por atender a más del 93.43% de la matrícula total de técnico superior universitario, profesional asociado y licenciatura en programas de buena calidad, reconocidos mediante los esquemas y procesos del Sistema Nacional de Evaluación y Acreditación en México.

Una de las recomendaciones de esta organización es que para que la UNACAR sea más competitiva, debe conformar posgrados con el nivel de Doctorado, la cual representa un reto y aspiración de los miembros de la comunidad universitaria para lograr el 100% de los indicadores que marcan los estándares del CUMEX. Es por ello que en reuniones entre autoridades universitarias y profesores de la Facultad de Ingeniería (que iniciaron en el mes de Julio de 2018), para fortalecer la comunidad del conocimiento como eje rectoral, se propuso el proyecto de conformación de un programa de doctorado con aspiraciones de ser incluida en el PNPC. Durante estas reuniones se propuso como título del plan doctoral: DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA, que desarrollará tres Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC), que son: Control de Sistemas Dinámicos, Caracterización de Materiales por Métodos Ópticos, y Estructuras y Tecnología de Materiales Avanzados. Estas LGAC serán cultivadas por profesores-investigadores que integran el núcleo básico de las de las Maestrías PNPC de la Facultad, y por profesores que aunque bien no forman parte del núcleo básico de las maestrías, apoyan con algunos cursos, co-dirección de tesis, o bien con asesorías a los alumnos de los programas de posgrado. Pero que además han mostrado madurez y solides en sus proyectos a lo largo de su trayectoria como investigadores.

En la siguiente Tabla se indican los temas de tesis factibles y asesores respectivos

# Asesor Tema de tesis
1 Dr. Hussain Alazki 1.- Desarrollo de Sistemas de Predicción y Pronóstico en Sistemas de Energía
2.- Control Inteligente con Aplicaciones a Sistemas de Energía
3.- Detección y Diagnóstico de Fallas en Sistemas Robóticos
4.- Control Predictivo Inteligente con Aplicaciones a Robots
2 Dr. Víctor Golikov 1.- Desarrollo y análisis de algoritmos de detección de objetos flotados en superficie marina usando 3D procesamiento de señales obtenidos desde video cámara
2.- Diseño e implementación de un sistema de comunicación inalámbrico tolerante a fallas utilizando una red de sensores aplicado a un ROV
3.- Desarrollo de un sistema propulsión rotativo conectado a una PEMP para aplicaciones de tipo ROV optimizando la eficiencia energética
3 Dr.Marco Antonio Rodríguez Blanco 1.- Diseño e implementación de un sistema de comunicación inalámbrico tolerante a fallas utilizando una red de sensores aplicado a un ROV
2.- Desarrollo de un sistema propulsión rotativo conectado a una PEMP para aplicaciones de tipo ROV optimizando la eficiencia energética
4 Dr. José Luis Rullán Lara 1.- Navegación autónoma de vehículos marinos no tripulados para la exploración de aguas someras
2.- Sistema híbrido de exploración marina usando sistemas autónomos no tripulados
5 Dra. Olena Benavides 1.- Ablación de sólidos por láser de nanosegundo: mecanismo de ablación y umbrales de ablación para metales y dieléctricos
2.- Calculo teórico y experimental de cambio de la reflexión de los metales en régimen de ablación con láser Nd:YAG
3.- Ablación de laser de fibra óptica para obtención de nano partículas de cobre y plata en agua
4.- Efecto de longitud de onda en la ablación de los metales
5.- Nano y micro estructuración de la superficie de metales y semiconductores en el aire bajo la influencia de los pulsos láser nanosegundos
6.- Nano estructuración de metales con láser de fibra óptica
7.- Formación de nano partículas durante la ablación láser de cuerpos sólidos en líquidos
6 Dr. Lelio de la Cruz May 1.- Mejoramiento de Técnicas para el Rendimiento Óptimo de Láseres y Amplifiadores Raman de Fibras Ópticas
2.- Obtención de Láser en el espectro electromagnético de 1 a 1.5micometros, para aplicaciones médicas
7 Dr. Aarón Flores Gil 1.- Polarización Raman de Nanoestructuras de carbono
2.- Espectro polarimetría Raman por microscopio de muestras petrográficas
3.- Espectroscopia Raman como método no invasivo para aplicaciones médicas.
8 Dr. Rafael Sanchez Lara 1.- Estudio de los Fenómenos no Lineales en Fibras Ópticas
2.- Sensores de Fibra Óptica
9 Dr. Anatoly Kotzarenko 1.- Estudio de los desastres naturales por métodos de interferrometria SAR
10 Dr. Youness El Hamzaoui 1.- Resistencia a compresión en concretos fibroreforzados con polipropileno utilizando el método de Montecarlo y redes neuronales artificiales entrenadas con algoritmos genéticos
11 Dr. Juan Antonio Alvarez Arellano 1.- Elaboración de un modelo teórico-experimental de un prototipo de masa líquida resonante ante acciones de sismo y viento
12 Dr. Leonardo Palemon Arcos 1.- Numerical Assessment of Tsunami-Structure Interaction
2.- Seismic Microzonation Applying Masw and Remi
13 Dr.Juan Gabriel Flores Trujillo 1.- Análisis de materiales sedimentarios para determinar variabilidad en cuencas hidrológicas
14 Dr. Mohamed Abatal 1.- Síntesis y caracterización de cupra-rutenatos superconductores
2.- Síntesis y caracterización de grafeno
3.- Estudio de propiedades mecánicas y de transporte
4.- Estudio de las propiedades estructurales, eléctricas y magnéticas de nano-materiales

NÚCLEO ACADÉMICO BÁSICO

El Núcleo Académico está conformado por 14 profesores-investigadores de tiempo completo. A continuación de indicant la información referente a nombramiento SNII, perfil PRODEP y LGAC.

Dr. Hussain Alazki

Doctor Ciencias en Control Automático

Curriculum Vitae

Mtro. José Luis Vázquez Ávila

Maestro en Ciencias

Curriculum Vitae

Dr. Marco Antonio Rodríguez Blanco

Doctor en Ciencias en Ingeniería Electrónica

Curriculum Vitae

Dr. José Luis Rullán Lara

Doctor en Tecnología de la Información y Sistemas

Curriculum Vitae

Dra. Olena Benavides

Doctor en Ciencias con Especialidad en Óptica

Curriculum Vitae

Dr. Lelio de la Cruz May

Doctor en Ciencias con Especialidad en Óptica

Curriculum Vitae

Dr. Aarón Flores Gil

Doctor en Ciencias con Especialidad en Astrofísica

Curriculum Vitae

Dr. Rafael Sánchez Lara

Doctor en Tecnología Avanzada

Curriculum Vitae

Dra. Sandra Jazmin Figueroa Ramirez

Doctor en Ingeniería de Energía

Curriculum Vitae

Dr. Youness El Hamsaoui

Doctor en Ingeniería y Ciencias Aplicadas

Curriculum Vitae

Dr. Juan Antonio Alvarez Arellano

Doctor en Ingeniería Estructural

Curriculum Vitae

Dr. Leonardo Palemon Arcos

Doctor en Ingeniería Civil

Curriculum Vitae

Dr. Juan Gabriel Flores Trujillo

Doctor en Ciencias de la Tierra

Curriculum Vitae

Dr. Mohamed Abatal

Doctor en Ciencia e Ingeniería de Materiales

Curriculum Vitae

TEMAS DE TESIS FACTIBLES Y ASESORES PUBLICADOS

# Asesor Temas publicados (síntesis)
1 Dr. Hussain Alazki Predicción y pronóstico en sistemas de energía; control inteligente aplicado a energía; detección/diagnóstico de fallas en sistemas robóticos; control predictivo inteligente aplicado a robots.
2 Dr. José Luis Vázquez Ávila
3 Dr. Marco Antonio Rodríguez Blanco Comunicación inalámbrica tolerante a fallas para ROV; sistema de propulsión rotativo aplicado a ROV; Diagnostico de fisuras en ejes rotodinámicos usando análisis de manejo de datos hibrido y robusto; Control tolerante a fallas aplicado a un impulsor de un motor de inducción de trifásico, utilizando un control de torque directo bajo falla en los dispositivos de potencia.
4 Dr. José Luis Rullán Lara Navegación autónoma de vehículos marinos no tripulados; Sistemas híbridos de exploración y monitoreo marin; Control resiliente de sistemas marinos autónomos; Gestión de sistemas de energía autosuficiente basado en fuentes de energía renovables marinas (viento, oleaje, corrientes marinas) para sistemas marinos autónomos.
5 Dra. Olena Benavides Ablación láser de sólidos; reflexión de metales bajo ablación; nanopartículas metálicas; efecto de longitud de onda; micro/nanoestructuración de superficies; ablación en líquidos.
6 Dr. Lelio de la Cruz May Optimización de láseres y amplificadores Raman en fibras ópticas; generación láser en 1–1.5 μm para aplicaciones médicas.
7 Dr. Aarón Flores Gil Polarización Raman en nanoestructuras de carbono; espectropolarimetría Raman en muestras petrográficas; espectroscopia Raman para aplicaciones médicas. Espectroscopía Raman como diagnóstico de adulteración de miel del Estado de Campeche.
8 Dr. Rafael Sánchez Lara Fenómenos no lineales en fibras ópticas; sensores de fibra óptica.
9 Dra. Sandra Jazmin Figueroa Ramirez
10 Dr. Youness El Hamzaoui Resistencia a compresión de concretos fibroreforzados con polipropileno mediante Monte Carlo y redes neuronales artificiales.
11 Dr. Juan Antonio Álvarez Arellano Optimización de materiales de la región para concreto y mampostería; Innovación y desarrollo tecnológico de sistemas estructurales ante acciones dinámicas; Modelamiento de estructuras en túnel de viento; modelado de huracanes en península de Yucatán.
12 Dr. Leonardo Palemón Arcos Interacción tsunami-estructura; microzonificación sísmica mediante MASW y ReMi.
13 Dr. Juan Gabriel Flores Trujillo Análisis de materiales sedimentarios para evaluar variabilidad en cuencas hidrológicas.
14 Dr. Mohamed Abatal Síntesis y caracterización de cuprarrutenatos superconductores; grafeno; propiedades estructurales, eléctricas y magnéticas de nanomateriales.

VINCULACION

Actualmente se promueve cooperación con instituciones de educación superior, centros de investigación y entidades del sector productivo. Publica como ejemplos los siguientes acuerdos:

# Institución País Vigencia
1 Belgorod State National Research University Rusia 2018 - vigente
2 Universidad Nacional Autónoma de México México 1992 - vigente
3 Universidad Juárez Autónoma de Tabasco México 2013 - vigente
4 Universidad Autónoma de Baja California México 2018 - vigente
5 Universidad Estatal Sultan Moulay Slimane Marruecos 2019 - en proceso de firma
6 Universidad de Tecnología de Compiegne Francia 2014 - vigente

En el Anexo C, se incluyen los documentos correspondientes.

En particular, la Facultad de Ingeniería mantiene colaboración con las siguientes instituciones:

  • CINVESTAV
  • Universidad Veracruzana
  • Universidad de Quintana Roo
  • Instituto Politécnico Nacional
  • Universidad Autónoma de Yucatán
  • Universidad Benemérita de Puebla
  • Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
  • Universidad Autónoma de Baja California
  • Centro de Investigaciones en Óptica (CIO)
  • Universidad de Ciencias y Artes de Chiapas
  • Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
  • Université de Technologie de Compiègne, FRANCIA
  • Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE)
  • Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, Unidad Guadalajara

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

Actualmente la UNACAR cuenta con convenios de vinculación o acuerdos de cooperación con otras instituciones de educación superior (IES), de investigación y con empresas del sector productivo. Además, existen convenios de cooperación con las siguientes Instituciones:

LGAC 1. Control de Sistemas Dinámicos

Análisis y modelado de sistemas dinámicos mediante modelos matemáticos y algoritmos computacionales. Sus proyectos se orientan a problemas complejos de física e ingeniería con ecuaciones diferenciales, métodos numéricos y heurísticos, incluyendo aplicaciones en robótica, biomedicina, vehículos no tripulados y visión artificial.

LGAC 2. Caracterización de Materiales por Métodos Ópticos

Desarrollo de metodologías para caracterizar materiales mediante sistemas físicos y técnicas ópticas, incluidas espectroscopia Raman, ablación láser, fibras ópticas y sistemas de detección. La página menciona aplicaciones en materiales, química, geofísica, energía, biofísica, control de calidad y análisis de muestras.

LGAC 3. Estructuras y Tecnología de Materiales Avanzados

Integra el diseño y fabricación de materiales a escala nano y micrométrica con aplicaciones de ingeniería estructural. Incluye síntesis y caracterización de materiales, análisis de sistemas estructurales, acciones estáticas y dinámicas y uso de inteligencia artificial, aprendizaje profundo, programación genética y otros métodos para estudiar relaciones complejas e incertidumbre.

Estudiantes Matriculados

Generación Estudiantes
2022 5
2023 11
2024 8
2025 10
2026 12

CONTACTO

Dr. Juan Antonio Álvarez Arellano

Coordinador del programa

jalvarez@pampano.unacar.mx

doctorado-fi@delfin.unacar.mx

Oficina 226. Campus III. Av. central s/n. Esq. Fracc. Mundo Maya. CP 24153. Ciudad del Carmen, Campeche.
Cel. (938) 1371730